Fedezd fel a kutatás legújabb trendjeit: tavaszi publikációs díjas szemináriumsorozat a HUN-REN SZTAKI-ban!
A megszokott tradíciók szellemében idén tavasszal ismét megrendezésre kerül a publikációs díjazottak szemináriumsorozata a HUN-REN SZTAKI keretein belül. E rendezvény során a kutatók lehetőséget kapnak arra, hogy megosszák legújabb publikációikat és kutatási eredményeiket, gazdagítva ezzel a tudományos közösség tudását és együttműködéseit.
"A HUN-REN SZTAKI számára kulcsfontosságú a kutatási eredmények nyilvánosságra hozása és a tudományos diskurzus elősegítése. Éppen ezért évente bemutatjuk a legújabb felfedezéseket" - nyilatkozta Prof. Benedek Csaba, az esemény egyik szervezője és a HUN-REN SZTAKI kutatáskoordinációs igazgatóhelyettese.
Az idei év első előadását Horváth Dániel, a HUN-REN SZTAKI kutatója, prezentálta "Bridging the Gap: Sim2Real Transfer Learning for Computer Vision in Robotics" címmel. Az esemény középpontjában a mesterséges intelligencia, a robotika és a képfeldolgozás összefonódása állt, amely arra irányult, hogy bemutassa, miként lehet olyan szintetikus képeket előállítani, amelyekből a valós világ szempontjából értékes tudás nyerhető.
Horváth Dániel kifejtette, hogy a szintetikus tanulóminta előállítása rendkívüli jelentőséggel bír. A mai, mélytanulási technológiákon alapuló neurális hálók hatalmas mennyiségű adatot igényelnek a hatékony működéshez. Például egy robot által végzett összeszerelési folyamat során elengedhetetlen az alkatrészek precíz azonosítása. Ugyanakkor a valós képek létrehozása és azok címkézése nemcsak időigényes, hanem sok esetben szinte lehetetlen feladat is.
Az előadásban bemutatott kutatási eredmények alapján, Horváth Dániel vezetésével, valamint SZTAKI-s kutatók és mesterszakos hallgatók bevonásával könnyen alkalmazható, ipari keretrendszer fejlesztése van folyamatban. Ez az ipari képfeldolgozási feladatok széles skálájára nyújthat megoldást - az objektumdetektálástól egészen a hatszabadságfokú pozícióbecslésig.
